Нейросеть определяет усталость по фото за 2 секунды

Студент Сибирского государственного медицинского университета Андрей Штоп разработал уникальную программу на основе нейросетевых алгоритмов, способную за две секунды определить уровень утомления человека по фотографии. Традиционные методы оценки усталости требуют психологических тестов, исследования вариабельности сердечного ритма, электроэнцефалографии и стабилометрии, что занимает значительное время и требует дорогостоящего оборудования. Новое решение позволяет провести диагностику быстро, не выходя из дома, используя лишь стандартную камеру смартфона или ноутбука. По словам разработчика, точность прототипа достигает 90%, а минимальные временные и ресурсные затраты делают технологию доступной в любой точке мира.

Как работает технология

Андрей Штоп обучил нейросеть на базе медицинской кибернетики, использовав фотографии людей в разных состояниях утомления. Алгоритм анализирует мельчайшие изменения в мимике, цвете кожных покровов и структуре глаз, сопоставляя их с эталонными данными. В основе лежит глубокая сверточная нейронная сеть, которая адаптируется к особенностям разных групп пользователей и минимизирует погрешность до 10 %.

Преимущества и перспективы

• Мгновенная оценка без специальных приборов.
• Доступность на любом устройстве с камерой.
• Экономия времени и ресурсов медицинских служб.
• Возможность интеграции в корпоративные системы мониторинга персонала.

На следующем этапе разработка проходит клинические испытания на сотрудниках умственного труда, офисных работников и специалистов с интенсивными графиками, где контроль состояния человека критически важен.

Итоги

Нейросетевое приложение ChillCheck обещает революционизировать диагностику усталости: быстрая и точная оценка психофизического состояния откроет новые возможности для профилактики переутомления и снижения риска профессионального выгорания. Детали исследования можно найти в открытом доступе: Источник PLOS ONE.

Вам так же будет интересно узнать: Как провайдер Орион вернул интернет в Красноярске после DDoS-атаки